湖州B站SEO工具真的有用吗?

湖州B站SEO工具真的有用吗?

这是近些年,很多在湖州做B站运营的朋友,经常被问到的问题,它很纠结,但对于每个运营者而言,它没有一个标准答案,每当思考这个问题的时候,我都略显茫然。

湖州B站SEO工具有用,不,它其实没什么用,这两种想法,一直在脑中徘徊,这就是一个观察B站SEO好几年的老用户的茫然。

前段时间,有人讲:“B站流量红利没了”实际上从内容的角度,每个做过B站SEO的人员都非常清楚,这波讨论,琢磨的就是B站的自然流量获取,我不能完全认可对方全部的观点,但从某个角度,着实反应了市面上各种所谓SEO工具让人眼花缭乱的现状。

为什么,有人说:湖州B站SEO工具没用?

想必,主要包括如下理由:

1、流量成本虚高

随着B站流量越来越贵,近两年,湖州本地的运营者有一个明显的感觉,即使你的视频内容在搜索结果里,排到了前面,你的有效播放和转化,依然是杯水车薪。

这几年B站商业推广的单次曝光成本在逐年升高,但相对于信息流广告精准的推送机制,从ROI的角度,直接投放在大部分时间段,还是立竿见影,这就导致依赖SEO工具慢慢做数据的性价比在逐年降低。

2、工具的局限性

自关注B站SEO以来,我被湖州本地朋友问及最多的问题,主要包括:

① 为什么工具推荐的关键词做了没流量,即使有,总是昙花一现,不稳定。

② 原创视频被搬运,为什么搬运的号比我这个原创的播放高。

③ 大量用工具生成的标题和简介,为什么看起来都差不多,用户根本不点。

这些问题,是导致一些湖州本地UP主,对工具失去信心的核心原因,实际上它涉及B站算法的迭代,以及B站整个内容生态的战略调整。

其中,最具挑战的问题就是:工具能做的很有限。

这是让真正想做优质内容,一心为湖州本地用户生产有价值视频的运营者,通常认为“工具没用”的主要原因。

3、人工经验的不可替代性

基于B站社区独特的氛围和用户偏好,近两年严重挑战通用型SEO工具的地位,它大大强调对“网感”和“社区文化”的理解门槛,并不是通过几个工具报告就能快速掌握。

这使得湖州新进的视频创作者,在面临购买昂贵SEO工具与踏实研究内容之间做选择的时候,踌躇不前。

从而导致,很多人认为:湖州B站SEO工具,噱头大于实际。

那么,湖州的B站SEO工具真的一无是处吗?

湖州B站SEO工具没用,自从几年前,我刚听说这类产品的时候,就在讨论,但几年过去了,身边依然有朋友在尝试使用各种工具,去分析数据。

那个时候的B站SEO:

① 标题里堆满关键词,视频就容易有搜索流量。

② 只要频繁更新,账号权重就会慢慢起来。

③ 只要做一下“标题党”,点击率就会有明显提升。

④ 只要控制好视频发布的时间点,它就会让视频获得不错的初始播放。

⑤ 只要利用工具批量生成标签,即使内容一般,你也会蹭到一些热度。

但现如今的B站SEO:

① 你无法利用,毫无关联的关键词,获得有效流量,即使短期有搜索,用户停留时长也会很差。

② 虽然,B站自己的创作者服务中心,提供了大量的数据分析,特别是对“创作力”、“影响力”、“信用分”的权重,但有的时候SEO工具也需要与时俱进,转变思维,如何有效的与其想结合,利用B站官方数据做优化。

③ 虽然,刷播放、刷点赞的黑灰产大量充斥着某些工具的宣传页,但现实是来得快,去得快,如果你认真观察B站这个平台,你会发现B站每天都在与一波又一波的数据造假作斗争。都是一个此消彼长的过程。

④ 虽然,同质化内容,层出不穷,但在B站对原创优质内容的权益,还是得到有效的保护,毕竟从目前来看,用户的耐心和对优质内容的需求都在提升,不言而喻,湖州本地内容的价值在提升,因此,湖州的运营老鸟,应该脱离简单搬运的惯性。

如今的湖州B站SEO和工具:

B站SEO是一个动态的学习过程,我们只能说过于依赖工具的“一键优化”思路已死,而面对新的内容生态,我们需要清楚:

① 无论是AI推荐算法的升级还是用户兴趣的细化,任何视频的成功,实际上它都需要理解目标观众的真正需求,以满足湖州本地甚至更广泛用户的个性化观看习惯,从而在海量的视频中,根据用户画像,进行精准匹配。

② 评论区与弹幕数据的调用,比如:高质量的用户互动和关键词,可以媲美标题和标签的SEO效果。

③ 基于B站社区生态,理清官方活动、话题热度、与湖州本地UP主原创内容之间的关系。

④ 移动端用户碎片化时间的观看习惯,将成为研究视频开头黄金3秒的重要方向。

⑤ 技术性SEO,比如sitemap提交、结构化数据,将异常艰难,因此,你需要善用B站官方后台,理解平台规则中“推荐”与“搜索”的真正意义。

⑥ 建立独特的个人或本地品牌形象,将成为湖州UP主,快速突破,同质化竞争包围的有效法宝。

总结

“湖州B站SEO工具无用”是一种心态,当你过于放大其“缺陷”的影响,它是无用的,当你把它当成辅助参考,换个角度思考,它是有用的,即使你全然认为“工具已死,但数据分析的思路,依然留存”,想说的细节仍然很多,但篇幅有限,这里不一一赘述,而上述内容,仅是我,一家之言,供参考。

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